راه حل برنده، می‌بایست توانایی هشدار زودهنگام برای حمایت از روش‌های موجود و کمک به کاهش تأثیر بیماری‌های عفونی در مقیاس‌های محلی، منطقه‌ای و جهانی را داشته باشد. انتظار می‌رود از اطلاعات موجود در برنامه کوپرنیک (Copernicus Program) و سیستم مشاهدات جهانی زمین (GEOSS)، و نیز سایر انواع داده‌های اپیدمیولوژیکی و جغرافیایی مانند داده‌های اجتماعی و اقتصادی استفاده شود. علاوه بر این، اطلاعات مربوط به آب و هوا می‌تواند برای نظارت و پیش‌بینی توزیع و روند بلندمدت استفاده شود.





نتایج قابل انتظار

یک مدل اولیه قابل اعتماد، مقرون به صرفه و مقیاس‌پذیر برای پیش‌بینی و پیشگیری از بروز بیماری‌های منتقل شونده از طریق حامل که باید شامل راه‌حل‌های فناوری نوآورانه و ادغام داده‌های بزرگ از منابع مختلف (نظیر مشاهدات فضایی، هوایی، در محل و شهروندی) در دامنه مشاهدات زمین باشد.

مدل پیشنهادی می‌بایست شامل داده‌های آب و هوایی، مدل‌سازی مربوط به حامل، هواشناسی و اطلاعات جغرافیایی مربوط به شیوع و رفتار بیماری‌های منتقل شونده از طریق حامل باشد. همچنین می‌بایست با داده‌های سلامت عمومی و سایر داده‌های اجتماعی- اقتصادی هماهنگ باشد. نمونه اولیه باید در سطح محلی نشان داده شود و با در نظر گرفتن هر گونه عوامل اجتماعی مرتبط در منطقه جغرافیایی انتخاب شده ارایه شود.

این نمونه می‌بایست برای استفاده از داده‌های  شبکه‌های چندرشته‌ای موجود شامل بهداشت، کمک‌های بشردوستانه و عوامل مدیریت اضطراری، به منظور استفاده از داده‌ها و اطلاعات از این شبکه‌ها و همچنین برای نشان دادن پتانسیل عملیاتی و ارزش واقعی راه‌حل سازگار باشد.





معیارهای متقاضیان و جایزه 

شرکت همه اشخاص حقیقی و حقوقی (از جمله سازمان‌های بین‌المللی) یا گروه‌های حقوقی در این مسابقه بلامانع است.